Sistema de monitoreo para la supervisión de un cable superconductor para una instalación subterránea

Abstract

Con la elaboración de este trabajo de tesis, se contará con un sistema de monitoreo ideal, aplicando inteligencia artificial aplicando las redes neuronales artificiales (RNA) en la localización de Descargas Parciales en un cable Superconductor. Por lo tanto, será de gran ayuda para las industrias que usen este tipo de cables superconductores o cables convencionales, debido a que se podrá monitorear la falla al momento de que ocurra una Descarga Parcial. Se investigarán las Descargas Parciales más usuales que pueden presentarse en los cables eléctricos. De esta forma, se diseñará una RNA capaz de analizar los datos en el dominio de la frecuencia utilizando el Software de Neural Lab, esta RNA debe de ser capaz de detectar las Descargas Parciales que presente el cable superconductor. Así mismo, se diseñará el clasificador Support Vector Machine (SVM), en el dominio del tiempo para comparar los resultados obtenidos por la RNA y el SVM.