http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/4111 Tesis y Trabajos de Titulación de Licenciatura y Posgrado Sat, 31 Oct 2026 11:45:41 GMT 2026-10-31T11:45:41Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14273 Title: Asociación de los niveles de IL-8 con presencia y severidad de neuropatía diabética en pacientes con Diabetes mellitus tipo 2 Authors: Miguel Ángel Ríos Torres Contributor: YENILEY RUIZ NOA Abstract: Introducción. La neuropatía diabética es la complicación neurológica más común en la diabetes, la polineuropatía distal simétrica crónica (PDSC) representa aproximadamente el 75% del total. Se ha demostrado que las citocinas proinflamatorias contribuyen en el desarrollo y mantenimiento del dolor neuropático. La Interleucina 8 (IL-8) se ha propuesto como uno de los principales marcadores de inflamación asociados a las complicaciones más comunes de la DM2. Objetivo. Evaluar la asociación entre los niveles de IL-8 y la presencia y severidad de neuropatía en pacientes con DM2. Materiales y Métodos. Se reclutaron 34 pacientes con diagnóstico de DM2 en una Unidad de Atención Primaria de Campuzano. Se recabó la edad, sexo, tiempo de diagnóstico, IMC, control glicémico y perfil de lípidos. Para el diagnóstico de neuropatía diabética se utilizó la Guía de Práctica Clínica del CENETEC 2017, se usaron las escalas validadas NSD y NSS para clasificar la severidad. Se extrajo suero a los pacientes con el cuál se realizó el inmunoensayo enzimático cuantitativo (ELISA) tipo sándwich para medir IL-8. Resultados. En nuestro estudio, al comparar los niveles de IL-8 entre los pacientes con y sin neuropatía diabética, no encontramos diferencias estadísticamente significativas (p=0.391). La comparación de los niveles de IL-8 según la severidad de la neuropatía, utilizando la escala NSD, no mostró diferencias estadísticamente significativas (p=0.546). Por su parte, el tiempo de diagnóstico de la DM2 se asoció con los niveles de IL-8 (r= 0.454, p= 0.007). Del mismo modo encontramos asociación positiva entre la severidad de la neuropatía (utilizando la escala NSD) con HbA1c (r= 0.456, p= 0.007); así como correlación negativa con los valores de triglicéridos (r= -0.452, p= 0.007). Conclusiones. En el presente estudio los niveles séricos de IL-8 no se asociaron con la presencia y severidad de la neuropatía en pacientes con DM2. Sun, 01 Mar 2020 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14273 2020-03-01T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14272 Title: A deep learning framework for automatic cephalometric landmark localization through gaussian heatmap regression Authors: Tshibengabu Kalonji, Simon Contributor: JUAN GABRIEL AVIÑA CERVANTES Abstract: Accurate cephalometric landmark localization is essential for orthodontic diagnosis, craniofacial assessment, and treatment planning. Yet reliable deep-learning performance on limited annotated datasets depends not only on network architecture but also on landmark representation, coordinate decoding, physical error computation, and validation design. This thesis develops a reproducible framework for the automatic localization of 19 anatomical landmarks in lateral cephalometric radiographs. The framework integrates a lightweight two-level U-Net with Gaussian heatmap regression, differentiable Soft-Argmax coordinate extraction, and image-specific anisotropic pixel-to-millimeter conversion. Evaluation used the PKU Cephalometric Dataset of 102 radiographs. The Holdout 70/30 protocol was defined as the primary evaluation, with 72 radiographs for model development and 30 fully isolated radiographs for final testing; a K-Fold 70/30 heatmap ensemble on the same 30-image external cohort and a Nested Leave-One-Out Cross-Validation (Nested LOOCV) procedure, providing one strictly out-of-sample prediction per radiograph, served as complementary validation. Under the primary protocol, the framework achieved a Mean Radial Error (MRE) of 2.1663 mm, with Successful Detection Rates of 80.35%, 87.37%, 91.40%, and 95.79% at thresholds of 2.0, 2.5, 3.0, and 4.0 mm, respectively. The K-Fold ensemble and Nested LOOCV yielded MREs of 2.2423 mm and 2.2541 mm (95% CI [1.2232, 3.2850]; median landmark error 1.1148 mm). Paired statistical analyzes on the 30 common radiographs revealed no statistically significant differences between protocols, supporting robust performance. The main contribution is methodological rather than architectural: established components are integrated into a coherent pipeline combining spatial prediction, continuous coordinate estimation, physically consistent error measurement, strict external evaluation, and matched statistical analysis. These results establish validation design as an integral component of deep-learning-based cephalometric localization on small annotated medical-imaging datasets. Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14272 2026-10-01T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14242 Title: Correcciones de Ungravity a las pruebas clásicas de la Relatividad General Authors: Pérez Cuéllar, Gemma Elizabeth Contributor: OSCAR MIGUEL SABIDO MORENO Abstract: Se desarrollan las pruebas clásicas de Relatividad General (precesión del perihelio de Mercurio, deflexión de la luz y corrimiento al rojo gravitacional) a partir de ecuaciones de gravedad con modificaciones provenientes del sector de gravedad del modelo de Unparticles. De lo anterior, comparando los resultados con los valores observados experimentalmente para cada uno de los fenómenos anteriormente mencionados, se obtuvieron cotas para uno de los parámetros del modelo (un parámetro de longitud) y con ello se acotaron los posibles valores de la energía efectiva, en función de la masa característica del modelo. Tue, 10 May 2022 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14242 2022-05-10T00:00:00Z http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14241 Title: Correcciones de gravedad entrópica a las órbitas planetarias Authors: Pérez Cuéllar, Gemma Elizabeth Contributor: OSCAR MIGUEL SABIDO MORENO Abstract: En la actualidad, la humanidad se encuentra tratando de resolver la misma pregunta ¿Cómo describir los efectos de la gravedad? En orden de responderla, se siguen diferentes líneas de investigación. Con el objetivo de desarrollar la teoría cuántica de la gravedad, se tienen formulaciones como las de Loop Quantum Gravity, Bodendorfer, 2016, o Teoría de Cuerdas, Polchinski, 1994, cuyo objetivo es describir a la gravedad como fuerza fundamental. Por otro lado, existe la propuesta de que la gravedad no es una fuerza fundamental, sino emergente. Dicha idea fue propuesta por Verlinde, 2011, quien, realizando una analogía con las fuerzas entrópicas que emergen en experimentos de polímeros con baños de calor, considera a la gravedad como una fuerza entrópica. Siguiendo esta idea, la descripción de la gravedad se hace en un marco mecánico estadístico, por lo que no es necesario cuantizarla. Para este trabajo, en la parte final se realiza un análisis de las ideas de Verlinde, que permiten obtener la ley de gravitación universal de Newton a partir de una entropía. Como desarrollo central, se propondrá una entropía específica, para la cual se obtendrá la interacción entre dos partículas. Utilizando dicha interacción clásica, se desarrollará el problema de órbitas planetarias, obteniendo una ecuación general para la precesión de las órbitas, con la cual se calculará la precesión para la órbita de Mercurio. Este resultado se cotejará con lo observado y con lo predicho por RG. De este cotejo se obtendrán, como resultado principal, restricciones a los parámetros libres de la entropía propuesta. Siendo la principal motivación de este trabajo, la validación de los términos propuestos como corrección a la entropía para este sistema, revisar la consistencia de esta propuesta con la observación y explorar la concepción de la interacción gravitatoria que este modelo alternativo ofrece. Tue, 29 Oct 2019 00:00:00 GMT http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/14241 2019-10-29T00:00:00Z